Prévoir les échéances de l’IA

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Estimer quand l’IA égalera ou dépassera les humains dans la plupart des tâches, et à quelle vitesse elle y parviendra.

De combien de temps disposons-nous pour rendre l’IA sûre ? Cela dépend du moment où l’IA deviendra assez capable pour être dangereuse, si bien que la prévision est devenue un domaine à part entière. L’AI Safety Atlas se concentre sur deux méthodes : suivre les tendances de la puissance de calcul, des algorithmes et des données utilisés pour entraîner l’IA, qui ont crû vite et régulièrement, et comparer cette puissance de calcul aux estimations de ce que fait le cerveau humain. D’autres approches sont les enquêtes auprès d’experts et les plateformes de prévision, comme Metaculus, où chacun fait des prédictions et est noté selon leur exactitude.

Les réponses se sont rapprochées. Dans une enquête de 2023 auprès de 2 778 chercheurs en IA, la prévision combinée donnait 50 % de chances que les machines surpassent les humains dans toutes les tâches d’ici 2047, soit 13 ans plus tôt que la même enquête un an auparavant. Certains prévisionnistes l’attendent bien plus tôt : les auteurs d’AI 2027 présentaient 2027 comme leur année la plus probable lors de leur publication en 2025, même si leurs estimations médianes étaient plus tardives.

Toute prévision est incertaine ; l’Atlas souligne que « toutes les prévisions comportent de larges marges d’erreur qui s’accumulent avec le temps ». Mais l’incertitude joue dans les deux sens. Si une IA puissante peut plausiblement arriver d’ici dix ans, s’y préparer ne peut pas attendre que ce soit certain.