Prognozowanie harmonogramu AI

Pracownicy biurowi, biuro, administracja, urzędnik, księgowy, księgowa, sekretarka, obsługa klienta, call center, asystentka, Programiści, programista, programistka, developer, informatyk, informatyczka, IT, kod, programowanie

Pisarze i dziennikarze, pisarz, pisarka, autor, autorka, dziennikarz, dziennikarka, redaktor, tłumacz, tłumaczka, media, wiadomości, Artyści i projektanci, artysta, artystka, projektant, projektantka, grafik, ilustrator, muzyk, fotograf, aktor, aktorka, Naukowcy i badacze, naukowiec, naukowczyni, badacz, badaczka, badania, nauka, akademik, laboratorium

Szacowanie, kiedy AI dorówna ludziom lub ich prześcignie w większości prac i jak szybko do tego dojdzie.

Ile czasu mamy, by uczynić AI bezpieczną? To zależy od tego, kiedy AI stanie się na tyle sprawna, by być niebezpieczna, dlatego prognozowanie tego stało się osobną dziedziną. AI Safety Atlas skupia się na dwóch metodach: śledzeniu trendów w mocy obliczeniowej, algorytmach i danych używanych do trenowania AI, które rosły szybko i równomiernie, oraz porównywaniu tej mocy obliczeniowej z szacunkami tego, co robi ludzki mózg. Inne podejścia to ankiety wśród ekspertów i platformy prognostyczne, takie jak Metaculus, gdzie ludzie przewidują przyszłość i są oceniani według trafności swoich prognoz.

Odpowiedzi się przybliżyły. W badaniu z 2023 roku wśród 2778 badaczy AI łączna prognoza dawała 50% szans, że maszyny prześcigną ludzi w każdym zadaniu do 2047 roku, 13 lat wcześniej niż w tym samym badaniu rok wcześniej. Niektórzy prognostycy spodziewają się tego znacznie wcześniej: autorzy AI 2027 wskazali rok 2027 jako najbardziej prawdopodobny pojedynczy rok w chwili publikacji w 2025 roku, choć ich szacunki medianowe były późniejsze.

Każda prognoza jest niepewna; Atlas podkreśla, że „wszystkie prognozy mają szerokie marginesy błędu, które z czasem się kumulują”. Ale niepewność działa w obie strony. Jeśli potężna AI może realnie pojawić się w ciągu dekady, przygotowania nie mogą czekać, aż będzie to pewne.