Att förutsäga AI-tidslinjer

Kontorsanställda, kontor, administration, administratör, ekonomiassistent, redovisning, kundtjänst, callcenter, sekreterare, assistent, Programmerare, utvecklare, systemutvecklare, IT, kod, programmering

Skribenter och journalister, författare, skribent, journalist, redaktör, översättare, medier, nyheter, Konstnärer och designers, konstnär, designer, formgivare, illustratör, musiker, fotograf, skådespelare, kreativ, Forskare, vetenskapsman, forskning, akademiker, laboratorium, labb

Att uppskatta när AI kommer att matcha eller gå om människor i det mesta arbete, och hur snabbt den kommer dit.

Hur mycket tid finns det för att göra AI säker? Det beror på när AI blir kapabel nog att vara farlig, så att förutsäga det har blivit ett eget fält. AI Safety Atlas fokuserar på två metoder: att följa trenderna i den beräkningskraft, de algoritmer och de data som används för att träna AI, som har vuxit snabbt och stadigt, och att jämföra den beräkningskraften med uppskattningar av vad den mänskliga hjärnan gör. Andra angreppssätt är expertenkäter och prognosplattformar som Metaculus, där folk gör förutsägelser och poängsätts efter hur träffsäkra de visar sig vara.

Svaren har kommit närmare. I en enkät 2023 bland 2 778 AI-forskare gav den samlade prognosen 50 % chans att maskiner överträffar människor i alla uppgifter till 2047, 13 år tidigare än i samma enkät ett år innan. Vissa prognosmakare väntar sig det mycket tidigare: författarna bakom AI 2027 beskrev 2027 som sitt enskilt mest sannolika år när de publicerade 2025, även om deras medianuppskattningar låg senare.

Varje prognos är osäker; Atlas betonar att ”alla prognoser har breda felmarginaler som växer med tiden”. Men osäkerheten går åt båda hållen. Om kraftfull AI rimligen skulle kunna komma inom ett decennium kan förberedelserna inte vänta tills det är säkert.