Tehisintellekti ajakavade prognoosimine

Kontoritöötajad, kontor, administratsioon, sekretär, raamatupidaja, klienditeenindus, kõnekeskus, assistent, Programmeerijad, programmeerija, arendaja, tarkvaraarendaja, IT, kood, programmeerimine

Kirjanikud ja ajakirjanikud, kirjanik, autor, ajakirjanik, toimetaja, tõlkija, meedia, uudised, Kunstnikud ja disainerid, kunstnik, disainer, illustraator, muusik, fotograaf, näitleja, loominguline, Teadlased, teadlane, uurija, teadus, akadeemik, labor

Hinnang sellele, millal tehisintellekt jõuab enamikus töödes inimesteni või edestab neid ja kui kiiresti ta sinna jõuab.

Kui palju aega on tehisintellekti ohutuks muutmiseks? See sõltub sellest, millal tehisintellekt muutub piisavalt võimekaks, et olla ohtlik, ja seepärast on selle prognoosimisest saanud omaette valdkond. AI Safety Atlas keskendub kahele meetodile: tehisintellekti treenimiseks kasutatava arvutusvõimsuse, algoritmide ja andmete trendide jälgimisele, mis on kasvanud kiiresti ja ühtlaselt, ning selle arvutusvõimsuse võrdlemisele hinnangutega selle kohta, mida teeb inimaju. Teised lähenemised on ekspertide küsitlused ja prognoosiplatvormid nagu Metaculus, kus inimesed teevad ennustusi ja neid hinnatakse selle järgi, kui täpseks need osutuvad.

Vastused on lähemale nihkunud. 2023. aasta küsitluses 2778 tehisintellekti uurija seas andis koondprognoos 50% tõenäosuse, et masinad ületavad inimesi igas ülesandes aastaks 2047, mis on 13 aastat varem kui samas küsitluses aasta varem. Mõned prognoosijad ootavad seda palju varem: AI 2027 autorid nimetasid 2025. aastal avaldades aastat 2027 oma kõige tõenäolisemaks üksikaastaks, ehkki nende mediaanhinnangud olid hilisemad.

Iga prognoos on ebakindel; Atlas rõhutab, et „kõigil prognoosidel on laiad veapiirid, mis aja jooksul kuhjuvad“. Kuid ebakindlus mõjub mõlemat pidi. Kui võimas tehisintellekt võiks usutavalt tulla kümnendi jooksul, ei saa selleks valmistumine oodata, kuni see on kindel.