Käsite
Tekoälyn aikataulujen ennustaminen
- Toimistotyöntekijät
- Ohjelmoijat
- Kirjoittajat ja toimittajat
- Taiteilijat ja suunnittelijat
- Tutkijat
Arvio siitä, milloin tekoäly saavuttaa tai ohittaa ihmiset useimmissa töissä ja kuinka nopeasti se pääsee sinne.
Kuinka paljon aikaa on tehdä tekoälystä turvallinen? Se riippuu siitä, milloin tekoäly muuttuu tarpeeksi kyvykkääksi ollakseen vaarallinen, joten sen ennustamisesta on tullut oma alansa. AI Safety Atlas keskittyy kahteen menetelmään: tekoälyn kouluttamiseen käytetyn laskentatehon, algoritmien ja datan kehityssuuntien seuraamiseen, jotka ovat kasvaneet nopeasti ja tasaisesti, sekä tämän laskentatehon vertaamiseen arvioihin siitä, mitä ihmisaivot tekevät. Muita lähestymistapoja ovat asiantuntijakyselyt ja ennustealustat, kuten Metaculus, joissa ihmiset tekevät ennusteita ja saavat pisteitä sen mukaan, kuinka osuviksi ne osoittautuvat.
Vastaukset ovat tulleet lähemmäs. Vuoden 2023 kyselyssä 2 778 tekoälytutkijalle yhdistetty ennuste antoi 50 %:n todennäköisyyden sille, että koneet päihittävät ihmiset kaikissa tehtävissä vuoteen 2047 mennessä, 13 vuotta aiemmin kuin sama kysely vuotta aiemmin. Jotkut ennustajat odottavat sitä paljon aiemmin: AI 2027:n kirjoittajat kuvasivat vuoden 2027 todennäköisimmäksi yksittäiseksi vuodekseen julkaistessaan työnsä vuonna 2025, vaikka heidän mediaaniarvionsa olivat myöhemmin.
Jokainen ennuste on epävarma; Atlas korostaa, että ”kaikissa ennusteissa on laajat virhemarginaalit, jotka kasvavat ajan myötä”. Mutta epävarmuus toimii kumpaankin suuntaan. Jos voimakas tekoäly voisi uskottavasti tulla vuosikymmenen sisällä, siihen varautuminen ei voi odottaa varmuutta.
