Az MI ütemtervének előrejelzése

Irodai dolgozók, iroda, adminisztráció, ügyintéző, könyvelő, titkárnő, ügyfélszolgálat, call center, asszisztens, Programozók, programozó, fejlesztő, szoftverfejlesztő, informatikus, IT, kód, programozás

Írók és újságírók, író, szerző, újságíró, szerkesztő, fordító, média, hírek, Művészek és tervezők, művész, tervező, dizájner, grafikus, illusztrátor, zenész, fotós, fotográfus, színész, színésznő, kreatív, Tudósok és kutatók, tudós, kutató, kutatás, akadémikus, laboratórium, labor

Annak becslése, mikor éri utol vagy előzi meg az MI az embereket a legtöbb munkában, és milyen gyorsan jut el oda.

Mennyi időnk van arra, hogy biztonságossá tegyük az MI-t? Ez attól függ, mikor lesz az MI elég képes ahhoz, hogy veszélyes legyen, ezért ennek előrejelzése önálló területté vált. Az AI Safety Atlas két módszerre összpontosít: az MI tanításához használt számítási kapacitás, algoritmusok és adatok trendjeinek követésére, amelyek gyorsan és egyenletesen nőttek, valamint ennek a számítási kapacitásnak az összevetésére azzal, amit becslések szerint az emberi agy végez. Más megközelítések a szakértői felmérések és az előrejelző platformok, például a Metaculus, ahol az emberek előrejelzéseket tesznek, és aszerint pontozzák őket, mennyire bizonyulnak pontosnak.

A válaszok közelebb kerültek. Egy 2023-as, 2778 MI-kutató körében végzett felmérésben az összesített előrejelzés 50% esélyt adott arra, hogy a gépek 2047-re minden feladatban felülmúlják az embereket, ami 13 évvel korábbi, mint ugyanebben a felmérésben egy évvel azelőtt. Egyes előrejelzők sokkal hamarabb várják: az AI 2027 szerzői 2025-ös megjelenéskor 2027-et nevezték a legvalószínűbb évnek, bár medián becsléseik későbbre estek.

Minden előrejelzés bizonytalan; az Atlas hangsúlyozza, hogy „minden előrejelzésnek széles hibahatára van, amely idővel halmozódik”. De a bizonytalanság mindkét irányba hat. Ha egy erős MI hihetően megjelenhet egy évtizeden belül, a felkészülés nem várhat addig, amíg biztossá válik.