Předpovídání časového vývoje AI

Kancelářští pracovníci, kancelář, administrativa, úředník, úřednice, účetní, sekretářka, zákaznický servis, call centrum, asistentka, Programátoři, programátor, programátorka, vývojář, vývojářka, ajťák, IT, kód, programování

Spisovatelé a novináři, spisovatel, spisovatelka, autor, autorka, novinář, novinářka, redaktor, překladatel, překladatelka, média, zprávy, Umělci a designéři, umělec, umělkyně, designér, designérka, grafik, ilustrátor, hudebník, fotograf, herec, herečka, Vědci a výzkumníci, vědec, vědkyně, výzkumník, výzkumnice, výzkum, akademik, laboratoř

Odhadování, kdy AI vyrovná nebo předstihne lidi ve většině práce a jak rychle se tam dostane.

Kolik času zbývá na to, aby byla AI bezpečná? Záleží na tom, kdy bude AI dost schopná na to, aby byla nebezpečná, a proto se z předpovídání stal samostatný obor. AI Safety Atlas se zaměřuje na dvě metody: sledování trendů výpočetního výkonu, algoritmů a dat používaných k trénování AI, které rostly rychle a stabilně, a porovnávání tohoto výkonu s odhady toho, co dělá lidský mozek. Dalšími přístupy jsou průzkumy mezi odborníky a prognostické platformy, jako je Metaculus, kde lidé dělají předpovědi a jsou hodnoceni podle toho, jak přesné se ukážou.

Odpovědi se přiblížily. V průzkumu z roku 2023 mezi 2 778 výzkumníky AI dávala souhrnná předpověď 50% pravděpodobnost, že stroje předčí lidi ve všech úlohách do roku 2047, o 13 let dříve než stejný průzkum o rok dřív. Někteří prognostici to čekají mnohem dřív: autoři AI 2027 označili při zveřejnění v roce 2025 rok 2027 za nejpravděpodobnější jednotlivý rok, i když jejich mediánové odhady byly pozdější.

Každá předpověď je nejistá; Atlas zdůrazňuje, že „všechny předpovědi mají široké chybové rozpětí, které se časem sčítá“. Ale nejistota působí oběma směry. Pokud by mocná AI mohla věrohodně přijít do deseti let, příprava nemůže čekat, až to bude jisté.