Forudsigelse af AI-tidslinjer

Kontoransatte, kontor, administration, kontorassistent, sekretær, bogholder, revisor, kundeservice, callcenter, Programmører, programmør, udvikler, softwareudvikler, IT, kode, programmering

Forfattere og journalister, forfatter, journalist, redaktør, oversætter, medier, nyheder, Kunstnere og designere, kunstner, designer, illustrator, musiker, fotograf, skuespiller, kreativ, Forskere, forsker, videnskabsmand, forskning, akademiker, laboratorium

At vurdere, hvornår AI vil matche eller overhale mennesker i det meste arbejde, og hvor hurtigt den når dertil.

Hvor meget tid er der til at gøre AI sikker? Det afhænger af, hvornår AI bliver kapabel nok til at være farlig, så det at forudsige det er blevet et felt for sig. AI Safety Atlas fokuserer på to metoder: at følge tendenserne i den regnekraft, de algoritmer og de data, der bruges til at træne AI, som er vokset hurtigt og stabilt, og at sammenligne den regnekraft med estimater af, hvad den menneskelige hjerne gør. Andre tilgange er ekspertundersøgelser og prognoseplatforme som Metaculus, hvor folk laver forudsigelser og får point efter, hvor præcise de viser sig at være.

Svarene er rykket nærmere. I en undersøgelse fra 2023 blandt 2.778 AI-forskere gav den samlede prognose 50 % chance for, at maskiner overgår mennesker i alle opgaver inden 2047, 13 år tidligere end i samme undersøgelse et år før. Nogle prognosemagere forventer det langt tidligere: Forfatterne bag AI 2027 beskrev 2027 som deres mest sandsynlige enkeltår, da de udgav det i 2025, selv om deres medianestimater lå senere.

Enhver prognose er usikker; Atlas understreger, at »alle prognoser har brede fejlmarginer, der vokser over tid«. Men usikkerhed går begge veje. Hvis magtfuld AI plausibelt kunne komme inden for et årti, kan forberedelserne ikke vente, til det er sikkert.