AI-tijdlijnen voorspellen

Kantoormedewerkers, kantoor, administratie, administratief medewerker, boekhouder, klantenservice, callcenter, secretaresse, assistent, Programmeurs, programmeur, ontwikkelaar, developer, softwareontwikkelaar, ICT, IT, programmeren, code

Schrijvers en journalisten, schrijver, schrijfster, auteur, journalist, redacteur, vertaler, media, nieuws, Kunstenaars en ontwerpers, kunstenaar, ontwerper, designer, illustrator, muzikant, fotograaf, acteur, actrice, creatief, Wetenschappers en onderzoekers, wetenschapper, onderzoeker, onderzoek, academicus, laboratorium, lab

Inschatten wanneer AI mensen bij het meeste werk evenaart of inhaalt, en hoe snel ze daar komt.

Hoeveel tijd is er om AI veilig te maken? Dat hangt af van wanneer AI capabel genoeg wordt om gevaarlijk te zijn, en daarom is het voorspellen daarvan een eigen vakgebied geworden. De AI Safety Atlas richt zich op twee methoden: de trends volgen in rekenkracht, algoritmen en data waarmee AI wordt getraind, die snel en gestaag zijn gegroeid, en die rekenkracht vergelijken met schattingen van wat het menselijk brein doet. Andere benaderingen zijn enquêtes onder experts en voorspellingsplatforms zoals Metaculus, waar mensen voorspellingen doen en worden beoordeeld op hoe nauwkeurig die uitkomen.

De antwoorden zijn dichterbij gekomen. In een enquête uit 2023 onder 2.778 AI-onderzoekers gaf de gecombineerde voorspelling 50% kans dat machines mensen tegen 2047 bij elke taak overtreffen, 13 jaar eerder dan in dezelfde enquête een jaar daarvoor. Sommige voorspellers verwachten het veel eerder: de auteurs van AI 2027 noemden 2027 bij publicatie in 2025 hun meest waarschijnlijke afzonderlijke jaar, al lagen hun mediane schattingen later.

Elke voorspelling is onzeker; de Atlas benadrukt dat ‘alle voorspellingen brede foutmarges hebben die zich in de loop van de tijd opstapelen’. Maar onzekerheid werkt twee kanten op. Als krachtige AI aannemelijk binnen tien jaar zou kunnen komen, kan de voorbereiding niet wachten tot het zeker is.