Έννοια
Πρόβλεψη των χρονοδιαγραμμάτων της ΤΝ
- Υπάλληλοι γραφείου
- Προγραμματιστές
- Συγγραφείς και δημοσιογράφοι
- Καλλιτέχνες και σχεδιαστές
- Επιστήμονες και ερευνητές
Η εκτίμηση του πότε η ΤΝ θα φτάσει ή θα ξεπεράσει τους ανθρώπους στις περισσότερες δουλειές, και πόσο γρήγορα θα φτάσει εκεί.
Πόσος χρόνος υπάρχει για να γίνει ασφαλής η ΤΝ; Αυτό εξαρτάται από το πότε η ΤΝ θα γίνει αρκετά ικανή ώστε να είναι επικίνδυνη, γι’ αυτό η πρόβλεψή του έχει γίνει ξεχωριστό πεδίο. Το AI Safety Atlas εστιάζει σε δύο μεθόδους: την παρακολούθηση των τάσεων στην υπολογιστική ισχύ, τους αλγορίθμους και τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση της ΤΝ, που έχουν αυξηθεί γρήγορα και σταθερά, και τη σύγκριση αυτής της υπολογιστικής ισχύος με εκτιμήσεις για το τι κάνει ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Άλλες προσεγγίσεις είναι οι έρευνες ανάμεσα σε ειδικούς και οι πλατφόρμες προβλέψεων, όπως το Metaculus, όπου οι άνθρωποι κάνουν προβλέψεις και βαθμολογούνται για το πόσο ακριβείς αποδεικνύονται.
Οι απαντήσεις έχουν έρθει πιο κοντά. Σε μια έρευνα του 2023 ανάμεσα σε 2.778 ερευνητές ΤΝ, η συνδυασμένη πρόβλεψη έδινε 50% πιθανότητα οι μηχανές να ξεπεράσουν τους ανθρώπους σε κάθε εργασία ως το 2047, 13 χρόνια νωρίτερα από την ίδια έρευνα έναν χρόνο πριν. Κάποιοι προβλέπτες το περιμένουν πολύ νωρίτερα: οι συγγραφείς του AI 2027 περιέγραψαν το 2027 ως την πιθανότερη μεμονωμένη χρονιά όταν το δημοσίευσαν το 2025, αν και οι διάμεσες εκτιμήσεις τους ήταν μεταγενέστερες.
Κάθε πρόβλεψη είναι αβέβαιη· το Atlas τονίζει ότι «όλες οι προβλέψεις έχουν μεγάλα περιθώρια σφάλματος που συσσωρεύονται με τον χρόνο». Όμως η αβεβαιότητα ισχύει και προς τις δύο κατευθύνσεις. Αν μια ισχυρή ΤΝ θα μπορούσε εύλογα να έρθει μέσα σε μια δεκαετία, η προετοιμασία δεν μπορεί να περιμένει να γίνει βέβαιο.
