Predviđanje vremenskog okvira UI-ja

Uredski radnici, ured, administracija, službenik, službenica, računovođa, tajnica, korisnička podrška, pozivni centar, asistent, Programeri, programer, programerka, developer, softverski inženjer, informatičar, IT, kod, programiranje

Pisci i novinari, pisac, spisateljica, autor, autorica, novinar, novinarka, urednik, prevoditelj, prevoditeljica, mediji, vijesti, Umjetnici i dizajneri, umjetnik, umjetnica, dizajner, dizajnerica, ilustrator, glazbenik, glazbenica, fotograf, glumac, glumica, Znanstvenici i istraživači, znanstvenik, znanstvenica, istraživač, istraživačica, istraživanje, akademik, laboratorij

Procjena kad će UI dostići ili prestići ljude u većini poslova i koliko će brzo do toga doći.

Koliko vremena imamo da UI učinimo sigurnom? To ovisi o tome kad će UI postati dovoljno sposobna da bude opasna, pa je predviđanje toga postalo zasebno područje. AI Safety Atlas usredotočuje se na dvije metode: praćenje trendova računalne snage, algoritama i podataka kojima se UI trenira, koji su rasli brzo i postojano, te uspoređivanje te računalne snage s procjenama onoga što radi ljudski mozak. Drugi pristupi su ankete među stručnjacima i platforme za predviđanje poput Metaculusa, gdje ljudi daju predviđanja i ocjenjuju se prema tome koliko se pokažu točnima.

Odgovori su se približili. U istraživanju iz 2023. među 2778 istraživača UI-ja zajednička prognoza davala je 50 % vjerojatnosti da će strojevi nadmašiti ljude u svakom zadatku do 2047., 13 godina ranije nego u istom istraživanju godinu prije. Neki prognostičari to očekuju mnogo prije: autori AI 2027 naveli su 2027. kao najvjerojatniju pojedinačnu godinu kad su ga objavili 2025., iako su njihove medijalne procjene bile kasnije.

Svako je predviđanje nesigurno; Atlas naglašava da „sva predviđanja imaju široke granice pogreške koje se s vremenom zbrajaju”. Ali nesigurnost djeluje u oba smjera. Ako bi moćna UI vjerodostojno mogla stići unutar desetljeća, priprema ne može čekati da to postane sigurno.