Napovedovanje časovnice UI

Pisarniški delavci, pisarna, administracija, administrator, uradnik, uradnica, računovodja, tajnica, služba za stranke, klicni center, Programerji, programer, programerka, razvijalec, razvijalka, informatik, IT, koda, programiranje

Pisatelji in novinarji, pisatelj, pisateljica, avtor, avtorica, novinar, novinarka, urednik, prevajalec, prevajalka, mediji, novice, Umetniki in oblikovalci, umetnik, umetnica, oblikovalec, oblikovalka, ilustrator, glasbenik, glasbenica, fotograf, igralec, igralka, Znanstveniki in raziskovalci, znanstvenik, znanstvenica, raziskovalec, raziskovalka, raziskave, akademik, laboratorij

Ocenjevanje, kdaj bo UI ujela ali prehitela ljudi pri večini dela in kako hitro bo do tja prišla.

Koliko časa imamo, da UI naredimo varno? To je odvisno od tega, kdaj bo UI dovolj zmogljiva, da bo nevarna, zato je napovedovanje tega postalo samostojno področje. AI Safety Atlas se osredotoča na dve metodi: spremljanje trendov računske moči, algoritmov in podatkov, s katerimi se uči UI, ki so rasli hitro in vztrajno, ter primerjanje te računske moči z ocenami tega, kar počnejo človeški možgani. Drugi pristopi so ankete med strokovnjaki in napovedne platforme, kot je Metaculus, kjer ljudje podajajo napovedi in so ocenjeni glede na to, kako točne se izkažejo.

Odgovori so se približali. V raziskavi iz leta 2023 med 2778 raziskovalci UI je skupna napoved dajala 50-odstotno verjetnost, da bodo stroji ljudi prekosili pri vseh nalogah do leta 2047, 13 let prej kot v isti raziskavi leto poprej. Nekateri napovedovalci to pričakujejo veliko prej: avtorji AI 2027 so ob objavi leta 2025 leto 2027 označili za najverjetnejše posamezno leto, čeprav so bile njihove mediane ocene poznejše.

Vsaka napoved je negotova; Atlas poudarja, da imajo »vse napovedi široke meje napake, ki se sčasoma seštevajo«. A negotovost deluje v obe smeri. Če bi zmogljiva UI verjetno lahko prišla v desetletju, priprave ne morejo čakati, da bo to gotovo.