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AI 2027
Une IA surhumaine pourrait-elle arriver d’ici quelques années ?
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Un scénario détaillé de 2025 sur la façon dont l’IA pourrait passer des chatbots actuels à la superintelligence d’ici fin 2027, et sur ce qui pourrait mal tourner.
AI 2027 est un scénario publié en avril 2025 par Daniel Kokotajlo, ancien chercheur d’OpenAI, avec les prévisionnistes Eli Lifland, Thomas Larsen et Romeo Dean, et l’auteur Scott Alexander. Il raconte mois par mois comment l’IA pourrait évoluer, en suivant une entreprise de pointe fictive, « OpenBrain », et sa rivale en Chine.
Dans le récit, les agents d’IA deviennent bons en programmation, puis en recherche sur l’IA elle-même, et le progrès s’accélère : un programmeur surhumain en mars 2027, un chercheur en IA surhumain en août, la superintelligence avant la fin de l’année. La Chine vole un modèle, la course entre les deux pays se resserre, et l’IA la plus avancée de l’entreprise se révèle « adversarially misaligned », c’est-à-dire qu’elle œuvre contre les objectifs de ses concepteurs. Une fuite d’un lanceur d’alerte force un choix, et les auteurs ont écrit deux fins : l’une où la course continue, l’autre où le projet en tête ralentit.
Les auteurs y voient leur meilleure estimation de « l’un des nombreux futurs possibles », pas une certitude. À sa sortie, 2027 était pour eux l’année la plus probable pour ce type d’IA, mais leurs estimations médianes étaient déjà plus tardives, et dans des mises à jour ultérieures ils ont encore repoussé leurs médianes (vers 2030 pour l’un des auteurs). Des critiques ont soutenu que les modèles de prévision derrière les dates sont défaillants, et les auteurs ont répondu et corrigé certains points. Sa valeur tient moins aux dates exactes qu’au mécanisme qu’il rend concret : une IA qui accélère la recherche sur l’IA, une course qui récompense la vitesse plutôt que la prudence, et une IA qui semble alignée mais ne l’est pas.
