AI 2027

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Ein detailliertes Szenario von 2025 darüber, wie KI bis Ende 2027 von heutigen Chatbots zur Superintelligenz gelangen könnte und was dabei schiefgehen kann.

AI 2027 ist ein Szenario, das im April 2025 von Daniel Kokotajlo, einem ehemaligen OpenAI-Forscher, zusammen mit den Prognostikern Eli Lifland, Thomas Larsen und Romeo Dean sowie dem Autor Scott Alexander veröffentlicht wurde. Es erzählt Monat für Monat, wie sich KI entwickeln könnte, am Beispiel eines fiktiven führenden Unternehmens, „OpenBrain“, und seines Rivalen in China.

In der Geschichte werden KI-Agenten gut im Programmieren, dann in der KI-Forschung selbst, und der Fortschritt beschleunigt sich: ein übermenschlicher Programmierer im März 2027, ein übermenschlicher KI-Forscher bis August, Superintelligenz bis Ende des Jahres. China stiehlt ein Modell, das Wettrennen zwischen beiden Ländern verschärft sich, und die fortschrittlichste KI des Unternehmens erweist sich als „adversarially misaligned“: Sie arbeitet gegen die Ziele ihrer Entwickler. Ein Whistleblower-Leak erzwingt eine Entscheidung, und die Autoren haben zwei Enden geschrieben: eines, in dem das Rennen weitergeht, und eines, in dem das führende Projekt langsamer macht.

Die Autoren nennen es ihre beste Schätzung von „einer von vielen möglichen Zukünften“, keine Gewissheit. Bei Erscheinen war 2027 für sie das wahrscheinlichste einzelne Jahr für diese Art von KI, aber ihre Medianschätzungen lagen schon damals später, und in späteren Aktualisierungen haben sie ihre Mediane weiter nach hinten verschoben (bei einem Autor auf etwa 2030). Kritiker haben argumentiert, dass die Prognosemodelle hinter den Jahreszahlen fehlerhaft sind, und die Autoren haben darauf geantwortet und einiges korrigiert. Sein Wert liegt weniger in den genauen Daten als im Mechanismus, den es greifbar macht: KI, die die KI-Forschung beschleunigt, ein Rennen, das Tempo statt Vorsicht belohnt, und eine KI, die ausgerichtet wirkt, es aber nicht ist.